黄仁勋：“我们在中国的业务现在已经完全停滞了”

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本文来自微信公众号： TOP 创新区研究院 ，作者：趋势研究组，原文标题：《黄仁勋：从 95% 跌至 0！我们在中国的业务现在已经完全停滞了 ……》，头图来自：视觉中国

2026 年 5 月，黄仁勋在接受美国国会两党合作的"特别竞争研究项目"（Special Competitive Studies Project）采访时表示：

"我们在中国的业务现在已经完全停滞了 In China,we have now dropped to zero "

其实，去年 10 月份，黄仁勋就表示，"我们在中国的高端 AI 芯片市场份额已经从 95% 归零"时，华尔街还不是太在意。

毕竟，靠着北美科技巨头的疯狂扫货和中东土豪的"主权 AI "大单，英伟达的管理层预计这一季度收入为 780 亿美元，同比增长约 77%。

连黄仁勋自己之前也承认，虽然因为 H20 被禁一口气吞下了 45 亿美元的烂账，但非中国市场的爆发，把这些窟窿全填上了。

既然钱没少赚，老黄在到处"哭穷"什么？

他在害怕什么？

其实，真正的要害不是 500 亿美元。

钱是小事，地盘是大事儿，让这个硅谷皮衣刀客夜不能寐的，是美国政府正在亲手帮英伟达砸碎它赖以生存的护城河。

一、荒诞的 25% "保护费"

让我们回到 2025 年底。

当时，美国智库发布报告，信誓旦旦地预测"美国 AI 芯片性能将在 2027 年达到中国最强芯片的 17 倍"。

就是这篇报告，感兴趣可以自己去看

言下之意是：封锁奏效了，中国 AI 快弹尽粮绝了！

紧接着，美国政府又抛出了一个非常特朗普的"魔幻交易"：

他们允许英伟达、AMD 把更高级的 H200 芯片卖给中国，前提是，每卖一颗，要把 25% 的收入当成"保护费"上交美国国库。

美国人打得一手好算盘：咱们只卖 H200，一来能卡住最顶尖的 Blackwell 不卖，二来又能狂薅中国互联网巨头的羊毛，三来还能拿这笔税收去补贴美国自己的科技公司。

妥妥的三赢啊！

如果放在 2023 年，哪怕加价 50%，国内的大厂也会为了抢芯片打破头。但到了 2026 年，情况变了。

3 月份，老黄刚高调宣布"已收到中国客户的 H200 订单"。

4 月份，美国商务部就在听证会上被打脸："截至目前，我们尚未向他们出售任何芯片。"

好消息：中国人不买了！

坏消息：中国人不买了！

好嘞，那中国买家为什么不买了？

有一份不公开的内部战略指引：由于长期面临随时断供的风险，国内的算力补贴和采购，已经全面且丝滑地转向了国产替代。

因为中国看透了这个局：

如果在此时为了图省事，重新扑向英伟达 H200 的怀抱，那么过去三年多，举国体制砸下千亿资金、好不容易熬过"冷启动"的国产 AI 芯片产业链（从代工产线到寒武纪、摩尔线程们），将瞬间面临需求枯竭的灭顶之灾。

既然已经被逼上了梁山，中国索性一脚踢翻了英伟达的供桌。

二、生态脱钩

那供桌被踢翻后，事情会如何发展？

在过去十年，英伟达真正统治世界的不是硅片，而是 CUDA 软件生态。

CUDA 它就像是 AI 时代的 Windows 系统，让全球开发者患上了严重的"路径依赖"，只要全中国 50% 的顶尖 AI 研究员还在用 CUDA 写代码，中国 AI 就永远是英伟达的打工仔。

正常情况下，想打破 CUDA 霸权，比登天还难。

没有哪家中国大模型公司愿意承担模型训练崩溃的风险，去适配极其难用、Bug 满天的国产底层软件。

但美国商务部的禁令，偏偏就帮了发改委一个大忙——因为我们中国企业彻底"无卡可用"了，生死存亡的压力上来了，哪怕前期效率折损一半，开发者们也被迫咬碎牙齿，向华为的 CANN 架构、向寒武纪和壁仞的工具链上迁移。

短短三年，股票配资，多空杠杆，炒股杠杆配资，平台推荐由于失去美国芯片的"倾销"，中国本土市场变成了一个练蛊场。

而到了 2026 年，市值飙升至 1.3 万亿的中国"硅先锋"们（寒武纪、摩尔线程等）不仅活下来了，而且活得很滋润；

华为更是宣布开源 CANN 生态。

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用黄仁勋接受采访时的话说就是："当你把一个像中国这么大的市场拱手让人，这就叫弄巧成拙 largely backfired。"

三、逼出来的奇迹

那，中国是怎么熬过这三年的算力饥荒的？

这恐怕是整个 AI 发展史上最精彩的"逆风翻盘"局。

面对阿斯麦 EUV 光刻机的禁运和高级内存（HBM）的封锁，中国演化出了两条极具本土特色的突围路线。

第一条路，叫"穷鬼创新"（资源约束型算法突围）。

去年（2025 年初）DeepSeek R1 的横空出世，当时硅谷被震懵了，因为 DeepSeek 靠首创的 MLA 机制和算法极限压缩，把训练成本打到了 OpenAI 的几十分之一。

而今，这颗"火种"如今已经燎原。

到了今年，面对持续收紧的算力封锁，DeepSeek 最新一代的 V4 模型，已经开始向华为昇腾 950PR 芯片大规模迁移，并直接针对华为底层的 CANN 架构进行代码重构。

老黄将这一幕极其罕见地形容为"对美国而言最可怕的结果"——因为这意味中国最顶尖的算法团队，正在实质性地与美国的硬件彻底解绑。

不仅是华为和 DeepSeek，整个中国 AI 军团都在进化！

阿里平头哥、百度昆仑芯在疯狂迭代自研路线；而以寒武纪（推出对标 H100 的思元 690）、摩尔线程、壁仞、沐曦为代表的"硅先锋"军团，在 2026 年初市值已经爆炒突破 1.3 万亿人民币。这些企业一边疯狂兼容旧的 CUDA 代码，一边搞出了极具本土特色的算法调优：

算力不够，就用算法层面的极度精简来补；通信带宽不足，就用极其复杂的路由机制（MoE）来绕道。

美国智库 CSIS 说：美国的封锁不仅没有锁死中国，反而充当了最严酷的"自然选择"。它把中国 AI 军团硬生生逼上了"高效低耗、软硬协同"的另一条科技树分支，并在此刻枝繁叶茂。

第二条路，叫"重工业算力"（系统级暴力堆叠）。

单卡性能打不过怎么办？既然中芯国际的 7nm 制程受限，华为给出的解法是：大力出奇迹的系统工程。

比如，2025 年推出的 CM384 集群，是华为对抗英伟达 GB200 NVL72 的一个终极武器。它在一个 16 机柜的 Pod 中塞进了 384 颗昇腾 910C，通过近 7000 个 400G 光模块实现全互联。

根据权威机构 SemiAnalysis 的分析，CM384 虽然单系统功耗高达 559 千瓦，是 NVL72（145 千瓦）的近 4 倍，但它可以提供约 300 PFLOPS 的稠密 BF16 算力（是 NVL72 的 1.7 倍），具备 49.2 TB 的 HBM 总量（是 NVL72 的 3.6 倍）和 2.1 倍的总内存带宽。

翻译过来就是——虽然功耗极大、占地极广，但在特定任务上的表现，可以硬刚甚至超越英伟达的顶级系统。

而且，在中国特殊的国情下是合理的。

我们有充沛且廉价的电力（煤炭与水电），华为非常聪明地利用了中国的"能源禀赋"来弥补"硅工艺的劣势"。

四、平行世界

回望这三年，华盛顿的政客们确实"成功"了——他们拖慢了中国积累绝对算力总量的速度，为美国超级计算中心的建设买到了时间窗。

SemiAnalysis 测算，如果没有制裁，华为目前的年产能可以达到 500 万片以上，而现在被死死压制在 80-100 万片左右。中国 AI 实验室在前沿模型（如对标 OpenAI 下一代）的长上下文训练稳定性、绝对算力密度上，依然存在客观差距。

美国砸 2859 亿，中国仅用 124 亿，却把 AI 差距压到 2.7%？2026 斯坦福 423 页 AI 报告里的 10 个数据 ……

但也要感谢他们：

因为他们用制裁的铁锤，帮中国砸碎了买办式的科技幻想，在一定程度上摧毁了美国的"软实力护城河"：在过去，CUDA 生态是英伟达最强大的武器。只要中国开发者还在用 CUDA，中国的大模型就永远长在英伟达的地基上。但制裁打破了这种商业平衡。

正如黄仁勋所警告的，美国硬生生逼出了一个有别于美国的完整硬件与软件栈。生态一旦建立并产生用户粘性，即便未来美国完全取消制裁，中国大厂也绝不会再轻易把核心底座交还给外企。

美国将继续依托最顶尖的台积电工艺，在单卡算力和前沿大模型上保持领先；

而中国，则沿着"受限芯片 + 重工业系统互联 + 极限算法优化 + 独立软件生态"的路径，在端侧 AI、具身智能（机器人）、以及商业化落地上疯狂渗透。

一旦中国跑通了这套"不依赖美国高阶硅片"的全栈 AI 体系，必将向急需 AI 能力但预算有限的中东、东南亚和拉美等"全球南方"国家倾销——这才是老黄口中"对美国而言最可怕的结果"。

在这个 infinite game 里，算力霸权从来不是永恒的。

这三年，中国 AI 失去的是曾经触手可及的英伟达旗舰卡；但得到的配资平台交易真实性，却是一个不再有软肋、被千锤百炼打磨出真正全栈能力的钢铁身躯。